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she always后面加动词原形吗，always后面加动词什么形态 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以(yǐ)来(lái)，微软公司创始人(rén)比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题。在(zài)最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌的(de)市(shì)占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们(men)可以在(zài)应用中输入一(yī)组关键词(cí)或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就是所(suǒ)输(shū)入的(de)文本(běn)。同一组关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的(de)个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xshe always后面加动词原形吗，always后面加动词什么形态iě)关(guān)键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的(de)图像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽可能(néng)的符(fú)合要(yào)求(qiú)，但是都(dōu)不(bù)尽如人(rén)意，它的出现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画面(miàn)的构(gòu)图(tú)，人(rén)物的姿势(shì)和(hé)画面的(de)深(shēn)度信息等(děng)。有了它的(de)帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主的(de)作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带(dài)她们走进动(dòng)漫(màn)世(shì)界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了真(zhēn)实(shí)的照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强大，甚至输出的(de)作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活(huó)动里面给出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事(shì)传播了(le)。

不过仔(zǎi)细观(guān)察(chá)可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的(de)手指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在(zài)因为(wèi)手指部分的绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公(gōng)司(sī)报(bào)道，土(tǔ)耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的(de)图片被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量(liàng)前人的(de)作品之后，其创(chuàng)作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智(zhì)能的安全(quán)问题(tí)需要得(dé)到(dào)重(zhòng)视(shì)，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有(yǒu)两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技术(shù)将是(shì)第四次工(gōng)业革(gé)命的核心(xīn)驱动力(lì)量(liàng)，将创造新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技术发生方向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就可(kě)以根据需要(yào)生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌(gē)发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了(le)一波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不(bù)足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有确切(qiè)内容的视(shì)频(pín)，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么(me)高(gāo)清，也(yě)只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产(chǎn)者提供(gōng)一个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制(zhì)作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就(jiù)意味着，一些(xiē)视(shì)频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可以为内(nèi)容产业带来更新的(de)内(nèi)容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生(shēng)成(chéng)。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应(yīng)用，对于下一(yī)代互联网各种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就(jiù)对基于(yú)AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的(de)加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内(nèi)容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能(néng)够创造(zào)出(chū)独(dú)立价值和(hé)独(dú)立(lì)视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再(zài)次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力(lì)即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成(chéng)为了(le)新的趋势(shì)。

大(dà)模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而(ér)对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本(běn)则介于200万美元至1200万(wàn)美元(yuán)高(gāo)价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关(guān)注(zhù)各类大模型的(de)发展同时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智(zhì)能发(fā)展(zhǎn)的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提(tí)供大(dà)力的支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模型是(shì)典型。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能(néng)、通用(yòng)人工(gōng)智能的(de)重(zhòng)要(yào)技术创新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提(tí)出了(le)很(hěn)多年，业界也有不少(shǎo)技(jì)术突破(pò)，但(dàn)是(shì)，多模态(tài)大(dà)模型进一步往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般(bān)的算力基础(chǔ)设施(shī)很快将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态(tài)的(de)跃(yuè)迁，让(ràng)人工智能可以灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将(jiāng)有(yǒu)明显优(yōu)势。